报告人：陈鸽研究员

报告题目一：局部交互下多智能体涌现分析

报告摘要一：具有局部相互作用的微观个体如何导致宏观系统的涌现行为，是多个学科所关心的核心问题；但由于强耦合、非线性、非均衡等特征，它也是公认的难题与瓶颈。我们提出了基于渗流理论、动态图谱隙估计新框架，和“将随机性转化为控制器设计”新方法，克服了“网络拓扑与节点状态相互依赖”这一核心困难，给出了大规模集群自组织协同的若干定量临界结果，以及解决了异质一阶多体系统自组织分簇相关的公开问题等。

报告题目二：网络演化博弈的理论与应用研究

报告摘要二：网络演化博弈主要研究个体的博弈决策在网络上的动力学行为，包括群体行为的形成与演化机制。我们研究了二维网络上的囚徒困境、雪堆博弈（鹰鸽博弈，胆小鬼博弈）、和猎鹿博弈等模仿动力学模型，给出系统收敛的参数条件。此外，发现了收敛时间可能存在相变现象，并且在收敛到稳态之前会长时间停留在某个亚稳态。进一步，研究了新能源电力系统Stackelberg博弈问题，并给出了纳什均衡的一个解析解。

报告时间：5月26日上午9:30-11:30 

报告地点：腾讯会议：660-794-737

获取会议密码请联系：20B912016@stu.hit.edu.cn或电话13940095271

报告人简介：陈鸽，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。主要研究兴趣为多智能体自组织涌现理论。发表SIAM Review, IEEE TAC, Automatica, IEEE TMC等期刊论文多篇，承担基金委、科技部、中科院项目多项。曾获中国控制论会议“关肇直奖”，中国自动化学会自然科学奖一等奖，中国运筹学会“中国运筹学应用奖”一等奖，美国工业与应用数学学会SIGEST论文奖励，中科院数学与系统科学研究院“年度科研进展奖”等。